Sering kali pada malam hari dan terkadang akhir pekan, saat robot tidak sibuk melakukan tugas harian mereka, Catie dan tim dadakannya akan mengumpulkan selusin robot di atrium besar di tengah X. Kawanan robot mulai bergerak bersama, terkadang tersendat-sendat, tetapi selalu dalam pola yang menarik, dengan apa yang sering terasa seperti rasa ingin tahu dan terkadang bahkan keanggunan dan keindahan. Tom Engbersen adalah seorang ahli robotika dari Belanda yang melukis replika karya klasik di waktu luangnya. Dia memulai proyek sampingan yang berkolaborasi dengan Catie dalam eksplorasi tentang bagaimana robot yang menari dapat merespons musik atau bahkan memainkan alat musik. Pada satu titik dia mendapat ide baru: Bagaimana jika robot menjadi instrumen itu sendiri? Ini memicu eksplorasi di mana setiap sendi pada robot memainkan suara saat bergerak. Saat alasnya bergerak, ia memainkan suara bass; saat gripper dibuka dan ditutup, ia membuat suara bel. Saat kami mengaktifkan mode musik, robot menciptakan skor orkestra unik setiap kali mereka bergerak. Baik saat mereka berjalan di lorong, memilah sampah, membersihkan meja, atau “menari” secara berkelompok, robot-robot tersebut bergerak dan bersuara seperti makhluk baru yang mudah didekati, tidak seperti apa pun yang pernah saya alami sebelumnya.
Ini Baru Permulaan
Pada akhir tahun 2022, percakapan menyeluruh versus hibrida masih berlangsung dengan baik. Peter dan rekan satu timnya, bersama kolega kami di Google Brain, telah berupaya menerapkan pembelajaran penguatan, pembelajaran imitasi, dan transformer—arsitektur di balik LLM—pada beberapa tugas robot. Mereka membuat kemajuan yang baik dalam menunjukkan bahwa robot dapat mempelajari tugas dengan cara yang membuatnya umum, tangguh, dan tangguh. Sementara itu, tim aplikasi yang dipimpin oleh Benjie berupaya mengambil model AI dan menggunakannya dengan pemrograman tradisional untuk membuat prototipe dan membangun layanan robot yang dapat digunakan di antara orang-orang dalam pengaturan dunia nyata.
Sementara itu, Project Starling, yang kemudian menjadi nama instalasi multi-robot milik Catie, telah mengubah perasaan saya terhadap mesin-mesin ini. Saya melihat bagaimana orang-orang tertarik pada robot-robot itu dengan rasa kagum, gembira, dan ingin tahu. Hal itu membantu saya memahami bahwa Bagaimana robot bergerak di antara kita, dan seperti apa suara mereka, akan memicu emosi manusia yang mendalam; itu akan menjadi faktor besar dalam bagaimana, bahkan jika, kita menyambut mereka dalam kehidupan kita sehari-hari.
Dengan kata lain, kami berada di ambang untuk benar-benar memanfaatkan taruhan terbesar yang telah kami buat: robot yang diberdayakan oleh AI. AI memberi mereka kemampuan untuk memahami apa yang mereka dengar (bahasa lisan dan tulisan) dan menerjemahkannya ke dalam tindakan, atau memahami apa yang mereka lihat (gambar kamera) dan menerjemahkannya ke dalam adegan dan objek yang dapat mereka tindak lanjuti. Dan seperti yang telah ditunjukkan oleh tim Peter, robot telah belajar untuk mengambil benda. Setelah lebih dari tujuh tahun, kami mengerahkan armada robot di beberapa gedung Google. Satu jenis robot melakukan berbagai layanan: membersihkan meja di kafetaria secara otomatis, memeriksa ruang konferensi, memilah sampah, dan banyak lagi.
Saat itulah, pada bulan Januari 2023, dua bulan setelah OpenAI memperkenalkan ChatGPT, Google menutup Everyday Robots, dengan alasan masalah biaya secara keseluruhan. Robot dan sejumlah kecil orang akhirnya mendarat di Google DeepMind untuk melakukan penelitian. Meskipun biayanya tinggi dan jangka waktunya panjang, semua orang yang terlibat terkejut.
Sebuah Keharusan Nasional
Pada tahun 1970, untuk setiap orang yang berusia di atas 64 tahun di dunia, terdapat 10 orang usia kerja. Pada tahun 2050, kemungkinan jumlahnya akan kurang dari empat. Kita kehabisan pekerja. Siapa yang akan merawat orang tua? Siapa yang akan bekerja di pabrik, rumah sakit, restoran? Siapa yang akan mengemudikan truk dan taksi? Negara-negara seperti Jepang, Tiongkok, dan Korea Selatan memahami urgensi masalah ini. Di sana, robot bukanlah pilihan. Negara-negara tersebut telah menjadikannya keharusan nasional untuk berinvestasi dalam teknologi robotika.
Memberikan AI sebuah badan di dunia nyata merupakan masalah keamanan nasional sekaligus peluang ekonomi yang sangat besar. Jika perusahaan teknologi seperti Google memutuskan tidak dapat berinvestasi dalam upaya “moonshot” seperti robot bertenaga AI yang akan melengkapi dan melengkapi pekerja masa depan, lalu siapa lagi yang akan melakukannya? Akankah Silicon Valley atau ekosistem startup lainnya melangkah maju, dan jika demikian, akankah ada akses ke modal jangka panjang yang sabar? Saya ragu. Alasan kami menyebut Everyday Robots sebagai moonshot adalah karena membangun sistem yang sangat kompleks pada skala ini jauh melampaui apa yang secara historis dapat dilakukan oleh startup yang didanai modal ventura. Sementara AS unggul dalam AI, membangun manifestasi fisiknya—robot—memerlukan keterampilan dan infrastruktur di mana negara-negara lain, terutama Tiongkok, sudah memimpin.
Robot-robot itu tidak muncul tepat waktu untuk membantu ibu saya. Ia meninggal dunia pada awal tahun 2021. Percakapan kami yang sering terjadi menjelang akhir hidupnya semakin meyakinkan saya bahwa versi masa depan dari apa yang kami mulai di Everyday Robots akan segera hadir. Bahkan, hal itu tidak akan pernah cukup cepat. Jadi pertanyaan yang harus kita renungkan adalah: Bagaimana perubahan dan masa depan seperti ini bisa terjadi? Saya tetap penasaran dan khawatir.
Beri tahu kami pendapat Anda tentang artikel ini. Kirimkan surat kepada editor di alamat email:wired.com.